对于我们物理专业的同学来说，写代码似乎成为了必不可少的技能，如果想要做出创新型的工作，写程序也是一个有利的工具，可以很容易的解决很多物理问题。这里，小编介绍一下python的环境搭建，关于这网上有很多教程，包括如何安装python各种版本，选择哪种编译器之类的，这里小编根据自己的经验，推荐一个比较好用的组合，用Anaconda安装python，编译器使用Visual Studio Code。为什么使用这种组合？最后小编会解释原因。
一、安装anaconda
首先，我们到Visual Studio Code官网下载一个正版软件，这个软件是完全免费的。官方链接如下：
Visual Studio Code – Code Editing. Redefined
接着，我们安装Anaconda，我们可以先在下面的官方链接下载，也可以从清华镜像下载：
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
这里我使用的是Anaconda3-2023.03-1-Windows-x86_64版本。
安装过程很简单，直接点击下一步就行，傻瓜式操作，可以选择安装位置，这里我安装到C盘，比较醒目。
接下来添加环境变量。电脑右键选择属性，选择高级系统设置，点击环境变量，选择系统变量path，点击编辑，然后新建，将conda路径和script路径添加进去，如下图所示：
我们可以win+R，输入cmd，然后输入conda --version，看看是否添加成功，如果成功可以看到conda版本，如下图所示：
安装完成后还可以输入jupyter notebook，打开jupyter：
二、使用anaconda安装python环境
我们还可以输入python --version来查看python版本，如下图所示：
使用anaconda安装python最大的一个好处就是可以安装多个python环境，可以让不同的python版本共存，并且可以随时切换。
我们可以先查看一下已有的环境，输入conda info --envs，可以看到初始只有一个base环境：
上一步我们可以看到初始的python版本是Python 3.10.9，这时如果我们想安装其他版本的python怎么办？
举个例子，如果我想创建一个python环境，里面装的库全都是关于物理模型的开源库，可以新建一个环境，输入命令：conda create -n physics1 python==3.7.4，意思是创建一个python 3.7.4的版本，这个环境的名字命名为physics1。
安装时全部输入y，进行下一步，如图所示：
出现这些代表已经在安装了：
出现这个界面表面安装成功：
再次输入conda info --envs查看环境，可以发现多了一个名字为physics1的环境，如图所示：
在conda的安装位置可以看到多了一个envs文件夹，我们安装的环境就在这里面，想要移植可以直接复制这里面的环境，如图所示：
三、在特定的python环境中安装模块
接下来我们在这个刚建的环境中安装python库，首先激活系统，输入activate physics1，便会进入这个环境，如图所示：
输入pip list查看已安装的模块：
比如我们要安装Qsymm，输入pip install qsymm，可以看到已经在安装了：
安装成功后再次输入pip list，可以看到多了我们刚刚安装的模块。
四、选择自己想要的环境编译代码
接下来我们使用visual studio code来编译python。第一次打开需要安装python的扩展，它会自己跳出来，我们点击安装即可：
在界面的右下角，我们可以选择python版本：
点击它可以看到我们刚刚安装的名为physics1的环境：
正是因为anaconda配合visual studio conde可以方便的切换环境，所以我比较推荐这个组合。
到这里，python环境就配置成功了，大家可以愉快的写代码了！
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